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arXiv:2106.00565v5 [cs.DC] 2021 年 11 月 9 日
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arXiv:2106.00565v5 [cs.DC] 2021 年 11 月 9 日

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本文介绍了一种基于事件的功率建模新方法，适用于没有性能监控单元 (PMU) 的嵌入式平台。该方法涉及将测量物理功率数据的目标硬件平台与另一个可以收集模型生成所需的 CPU 性能数据的平台进行补充。该方法用于为 Gaisler GR712RC 双核 LEON3 容错 SPARC 处理器生成准确的细粒度功率模型，该处理器带有板载功率传感器，但没有 PMU。Kintex UltraScale FPGA 用作支持平台，通过在 GR712RC 上运行双核 LEON3 的软核表示，但使用 PMU 实现，来获取所需的 CPU 性能数据。两个平台都执行相同的基准测试集，并使用每个样本的时间戳同步数据收集，以便 GR712RC 板的功率传感器数据可以与 FPGA 的 PMU 数据相匹配。然后，同步样本由稳健能量和功率预测器选择 (REPPS) 软件处理，以生成功率模型。在工业用例上验证后，这些模型的功率估计误差小于 2%，并且可以跟踪程序阶段，这使得它们适合在开发过程中进行运行时功率分析。

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